В московском Центре организации дорожного движения (ЦОДД) анонсировали обновления программного обеспечения, предназначенного для работы с дорожными камерами. Глава ЦОДД Михаил Кизлык сообщил, что искусственный интеллект (ИИ) теперь способен выявлять не только общие нарушения, но и такие специфические, как отсутствие ремней безопасности, игнорирование шлемов у мотоциклистов и разговоры по телефону во время вождения.
- Обновлённый софт ИИ определяет различные нарушения на дороге.
- Новая система минимизирует количество ошибочных штрафов.
- С 2026 года вводятся новые правила для автомобилистов, включая ответственность за использование телефона за рулём.
Улучшение контроля за эвакуаторами
Ранее в Москве фиксировались случаи, когда автомобили, находившиеся на платформе эвакуатора, получали штрафы за превышение скорости. Причиной этого была ошибка в распознавании номера машины. Теперь, как отметил Кизлык, если в кадре появляется эвакуатор, данные о нарушении автоматически отправляются на перепроверку.
Работа ИИ при выявлении нарушений
Нейросеть анализирует изображения на основе внешних характеристик эвакуаторов. Если фиксируются два нарушения — одно для перевозимого автомобиля, другое для эвакуатора — то первое отбраковывается, а второе передаётся в ГИБДД. Эксперт Александр Шумский добавил, что несмотря на это, случаи ошибочных штрафов всё ещё имеют место, особенно в регионах, таких как Татарстан и Подмосковье, но в Москве они практически исчезли благодаря новым алгоритмам.
| Дата | Событие |
|---|---|
| 1 марта 2026 | Введение новых правил для водителей, включая ответственность за использование телефона за рулём. |
| 2023 | Анонс новых функций ИИ для распознавания нарушений ПДД в Москве. |
Кизлык также отметил, что использование ИИ снижает вероятность уклонения от наказания для водителей, которые скрывают номера своих автомобилей. Однако, как подчеркнул эксперт Григорий Шухман, важно помнить, что ответственность за проверку фотоматериалов остаётся за инспекторами. Применение ИИ не освобождает их от необходимости тщательной проверки.
В ассоциации ОКО, объединяющей производителей систем фиксации нарушений, выразили уверенность в способности современных нейросетей точно распознавать автомобили, даже если номера были подменены или скрыты. Это, по их мнению, значительно повышает эффективность контроля за соблюдением правил дорожного движения.